Kritik Jurnal

 

Kritik Jurnal

(Kritik jurnal ini di buat untuk memenuhi tugas Bahasa Indonesia).

Judul                          : Diagnosa Penyakit Jantung Dengan Menggunakan Teknik     Automatic  Post Pruning Decision Tree

Penulis                       : Susilawati, Aullia Rachman, Andi Batari Nurulniza, Candra Prasetyo Utomo

Sumber                     : http://si.its.ac.id/data/sisfo_data/files/6_vol5no2.pdf

1.     Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan representasi pengetahuan yang tepat dan memiliki akurasi optimal dalam mendiagnosa penyakit jantung yang sering terjadi pada masa kini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa decision tree dengan teknik pruning dapat meningkatkan akurasi dari decision tree biasa, sehingga mendapatkan akurasi dan bentuk tree yang optimal serta menghasilkan representasi pengetahuan yang baik.

2.     The Problem :

1.     Masalah dalam jurnal ini hanya mengutarakan penyakit jantung, namun tidak terlalu spesifik tentang info dari penyakit jantung apa yang di maksud.

2.      Terdapat beberapa penelitian dalam memprediksi penyakit jantung, diantaranya adalah penelitian yang dilakukan oleh Palaniappan dan Awang dengan melakukan komporasi tiga metode yaitu Naives Bayes, Decision tree dan Artificial Neural Network (ANN). Pada pendahuluan mengatakan tiga metode tersebut namun tidak di jelaskan setiap metodenya. Bagi kaum awam, itu akan sulit di pahami, namun bagi para pakar itu merupakan sebuah hal yang biasa, jadi akan lebih baik untuk menjelaskan metode itu dengan beberapa kalimat yang dapat membuat pembacanya mengerti.

3.      Pada bagian pendahuluan, telah di bahas bahwa dari ketiga metode algoritma, yaitu Naives Bayes, Decision tree dan Artificial Neural Network (ANN) yang menunjukkan nilai akurasi paling tinggi adalah Decision tree, namun pada akhir pendahuluan, persoalan itu kembali di bahas, akan lebih baik jika penjelasan lebih detail dari nilai akurasi ini di jadikan satu dengan pembahasan tentang ketiga algoritma yang terletak di bagian tengah pendahuluan.

4.     Pada pendahuluan telah di sebutkan bahwa di bagian tinjauan pustaka akan membahas tentang teknik data mining yang di gunakan oleh beberapa peneliti untuk mendiagnosa  penyakit jantung beserta akurasinya, namun menurut saya, pembahasan tentang teknik data mining disini masih terlalu buram terutama bagi kaum awam, yang tidak tahu persis tentang teknik data mining.

Catatan :

Di samping itu semua, penelitian ini merupakan penelitian yang sangat berguna dan baik, di lihat dari bab desain dan implementasi yang membahas tentang metode yang telah di lakukan dan langkah-langkah untuk mengimplementasikan penelitian ini dengan sangat terperinci. Dan pada bagian eksperimennya, hasil dan analisis yang di dapat setelah melakukan eksperimen dan pengujiannya berhasil menghasilkan akurasi yang optimal serta representasi pengetahuan yang sederhana. Namun penelitian ini masih membutuhkan perkembangan untuk membuat system pendukung keputusan secara user interface untuk penyakit jantung sehingga dapat membantu langsung para dokter dalam mendiagnosa penyakit jantung.

*Kritik ini di buat untuk memenuhi tugas Bahasa Indonesia, dengan segenap hati saya sebagai penulis kritik ini, memohon maaf bila ada kata-kata yang tidak berkenan bagi para pembaca dan penulis dari jurnal ini. Terima kasih:)